У 2025 році світ штучного інтелекту стрімко розвивається. Поки основна увага зосереджена на таких гігантах, як OpenAI, Google та Anthropic, все більше експертів звертають увагу на Qwen.ai — відкриту мовну модель від Alibaba, яка не лише наздогнала лідерів, а й починає їх переганяти у деяких аспектах.

Qwen (кит. 通义千问, "Тун’ї Цяньвень") — це проєкт, що об’єднує великі мовні моделі (LLM), мультимодальні ШІ та інструменти для роботи з текстом, зображенням, відео та аудіо. І головне — ця модель повністю відкрита і поширюється за ліцензією Apache 2.0, що дозволяє використовувати її без обмежень навіть у комерційних цілях.

Як Qwen стала відомою

Перші версії Qwen з’явились ще у 2023 році, але справжнього розголосу модель набула з випуском Qwen 2.5 у 2024-му. Тоді вона показала вражаючі результати в бенчмарках і стала популярною серед дослідників у Китаї та за його межами.

У квітні 2025 року Alibaba представила Qwen 3.0 — вже повноцінну мультимодальну модель, здатну працювати не лише з текстом, а й з зображеннями, відео та аудіо. Вона демонструє здатність аналізувати складні сценарії, взаємодіяти у природній мові та опрацьовувати великі обсяги даних у реальному часі.

Найсвіжіші новини: червень 2025

На початку червня 2025 року Alibaba зробила ще один важливий крок — випустила серію моделей Qwen3-Embedding. Це інструменти для створення векторних представлень тексту, які використовуються у пошукових системах, рекомендаційних алгоритмах, кластеризації та аналізі схожості.

Найцікавіше — ці моделі стали найкращими у світі за версією платформи Hugging Face. Вони обігнали попередніх лідерів: Gecko від Google, E5 від Meta та Mistral-embed. І що ще важливіше — підтримують понад 100 мов, зокрема українську.

Ці ембеддинги вже використовуються в реальних проєктах для побудови інтелектуального пошуку, обробки запитів у чат-ботах і навіть для кодування змісту відео та зображень.

Qwen у роботах Amazon

Інша важлива новина — компанія Amazon повідомила про використання моделі Qwen 2.5 у своїх дослідженнях для управління гуманоїдними роботами. Її залучили до нової ініціативи Agentic AI, яка навчає роботів розпізнавати мову, приймати рішення та взаємодіяти з фізичним світом.

Таке використання відкритої мовної моделі у реальних фізичних пристроях — важливий прецедент. Це може змінити підходи до розробки роботів і зробити ці технології доступнішими для дослідницьких центрів і компаній по всьому світу.

Чим Qwen виділяється на фоні конкурентів

Qwen вирізняється не лише відкритістю, а й технічними характеристиками:

  • Підтримка понад 100 мов, включаючи українську;

  • Можливість працювати з великим контекстом — до 128 тисяч токенів;

  • Мультимодальність (текст, зображення, відео, аудіо);

  • Відкритий код і ліцензія Apache 2.0;

  • Потужна підтримка з боку Alibaba Cloud і наукової спільноти.

Для розробників це означає, що вони можуть безкоштовно вбудовувати ці моделі у власні системи, створювати голосових помічників, чат-ботів, пошукові системи, системи рекомендацій тощо.

Перспективи Qwen

Qwen — це більше ніж просто модель. Це екосистема, яка включає:

  • Qwen LLM (мовні моделі різних розмірів),

  • Qwen-VL (візуально-лінгвістичні моделі),

  • Qwen-Audio (моделі для обробки звуку),

  • Qwen-Embedding (векторні уявлення тексту).

Усе це вже доступне на GitHub, Hugging Face та платформах Alibaba. І хоча проект орієнтований на китайський ринок, він має глобальний потенціал, особливо враховуючи якість і відкритість.

Висновок

Поки в США ведеться боротьба між OpenAI, Google та Anthropic, Китай стрімко розвиває власну AI-інфраструктуру — і Qwen.ai в цьому процесі грає одну з головних ролей.

Якщо ви цікавитесь штучним інтелектом, працюєте в NLP, створюєте чат-ботів або хочете впровадити розумний пошук на своєму сайті — варто звернути увагу на Qwen. Це інструмент майбутнього, який доступний уже сьогодні.